基于工学结合的校内生产性实训基地建设初探——以马鞍山职业技术学院动漫专业为例

生产性实训教学是高职院校教学体系的必要环节,是实现高职教育目标,为社会培养高素质技能型人才的主要手段.校企合作共建校内生产性实训基地是提高学生专业技能和职业素养的有效途径,也是提高专业教师生产实践能力、优化教师队伍的捷径.     

非英语专业本科生课外听力现状调查研究———以莆田学院问卷为例

采用调查问卷方式,对193名莆田学院非英语专业本科生课外听力学习情况进行了调查。结果显示：被调查的大部分学生课外听力时间投入较少,且缺乏安排和计划;尽管多数学生认同课外听力的积极作用,但他们缺乏课外听力实践的积极性和主动性,不懂如何有效选择听力材料,对听力策略了解不多,在元认知策略和社交／情感策略使用方面有较大欠缺。根据调查结果,提出了应对建议。     

“化学分析技术”一体化教学模式改革探索

当前＂化学分析技术＂课程的教学内容和方法难以满足社会对大学生职业素质的要求。为提高教学质量,通过赴企业调研、专门商讨等形式重新构建高职高专＂化学分析技术＂课程内容体系,把企业岗位对课程知识、实践技能和素质的需要作为教学目标。采用＂教学做一体化＂模式,从教学内容、教学方法和考核方式等方面进行改革,激发学生的创新学习动力,培养学生的实践能力。     

高职课程与学生学习兴趣相关性研究———以湖南外贸职业学院国际经济与贸易专业为例

通过对国际经济与贸易专业部分大二、大三学生学习兴趣与46门课程相关性调查,得到各课程与专业的相关系数,由此将课程分为相关性最强的课程、相关性较强的课程、有一定相关性的课程、相关性不强的课程,根据相关性数据对课程作聚类分析。据此,将专业课程体系重构为四个模块,并提出了相应的教学策略。     

实用英语口语大赛对高职高专英语教学改革的影响研究

基于高职院校检验英语教学、展示学子凤采、切磋口语技能平台的全国高职高专实用英语口语大赛反映出的高职高专英语教学中的种种问题,提出研究比赛真题来明确教改方向,以改革教学评价为突破口,以改进教法为重点,构建高职高专英语课堂学习共同体的英语教改模式等解决问题的途径。     

一种基于Internet互动学习平台的设计与应用

基于Internet构建一种综合性互动网络学习平台.本系统依据流媒体传输原理,采用B/S模式的Web体系结构在保证系统安全性的基础上而开发.首先分析了综合性互动网络学习的需求,其次对综合性互动网络学习平台进行了总体设计,采用E-R图实现了数据库设计,最后完成系统的主要模块.     

基于学习风格的大学生学习媒体偏好研究

为了解大学生对于课程资源媒体表现形式的偏好情况,以学习风格理论为基础,从学习风格的知觉通道角度出发,设计了相应的量表对大学生进行问卷调查．并运用SPSS统计软件对问卷调查收集到的数据进行t检验,对数据处理的结果进行比较分析,得到了大学生对于6种媒体表现形式的学习资源的共性偏好顺序,以及计算机与非计算机专业的学生对于特定媒体类型的学习资源的偏好差异性．     

彩色分量流形特征融合的人脸识别

对人脸图像RGB彩色空间三分量的非线性流形嵌入进行了分析,提出一种结合了流形学习技术和图像彩色信息的人脸识别方法。 该方法对人脸图像的彩色三分量分别采用局部线性嵌入（LLE）方法进行特征提取,提取的特征进行归一化处理和特征融合,采用线性判别分析（LDA）增加分类判别性,最后采用k最近邻法（kNN）进行分类。 该方法中提取的特征,能够保持人脸图像数据的非线性结构,同时利用了人脸图像的彩色信息。 对比实验结果表明,利用了彩色信息的三分量流形学习特征融合方法,比Fisherface特征灰度图像和单个彩色分量的人脸识别性能有所改善。      

A machine learning-based method to detect fluorescent spots and an accelerated,parallel implementation of this method

Under most microscopes, the fluorescent sig- nals emitted from biological structures, such as vesicles, as well as the signals from single molecules will appear as small puncta, which contribute to a Gaussian-like distri- bution. Accurate segmentation of these spots will funda- mentally affect our interpretation of a specific biological progress. Because of the complicated backgrounds in images, many algorithms fail to identify all of the inter- esting signals; the tremendous amount of time required for algorithms to process large datasets can also decrease their utility. Here, we introduce an excellent robust detection method based on the machine learning algorithm Ada- Boost, which outperforms threshold-based segmentation, wavelets, and FDA under most situations. We also provide a GPU/multi-core CPU implementation of this algorithm; this implementation accelerates the algorithm approxi- mately 10- and 7-fold acceleration compared with a single CPU implementation. The great reduction of time should make this method a promising candidate in the processing of large datasets. Furthermore, we demonstrate the use of our algorithm on true fluorescent micrographs, and the results show that machine learning-based detection meth- ods outperform the four other previously reported methods.     

基于虚拟现实技术的教学积件平台的设计与实现

积件是针对课件的局限性而发展起来的新一代教学软件.采用积件思想,以建构主义教育理论为指导,基于虚拟现实技术开发出一个教学积件平台.尝试了用数据库去查询、检索、管理积件库,用激活控件的方式去调用、控制、组合积件单元,以全新的三维视角方式去呈现学习内容.实践证明,在教师的课堂教学中,利用积件的基元性和可积性特点,更能体现课堂人性化教学设计,有利于应付千变万化的现实课堂教学.